Palestrantes 2026

Carlos Tomei (PUC-Rio)

Título: Vendo funções

Dia: 16/09 às 13:30

Resumo: Uma imagem vale mil palavras, e mesmo quando não vemos (em dimensões mais altas), as mil palavras apropriadas valem. Fica a impressão que entendemos funções melhor, e a análise numérica, por exemplo, comprova.

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Anselmo Luiz Éden Battisti (IMPA Tech)

Título: O Paradoxo da IA: O retorno ao modelo Cascata na era do código gerado

Dia: 16/09 às 15:10

Resumo: Durante décadas, nos afastamos da rigidez do modelo Cascata e abraçamos o Ágil para evitar especificações lentas e caras. No entanto, as IAs estão invertendo essa lógica. Hoje, as LLMs escrevem código em segundos, mas geram um novo gargalo: o esgotamento cognitivo na revisão de código (Code Review) e a perda de contexto arquitetural. Para extrair código de qualidade, somos forçados a criar prompts hiperdetalhados. Nesta palestra, faremos um resgate histórico do desenvolvimento de software para debater uma provocação atual: a necessidade de detalhar regras e arquiteturas para a IA estaria nos devolvendo a um paradigma em Cascata?

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Dylene Barros (UFU)

Título: A importância dos parêntesis: a natureza não é tão associativa quanto se imagina

Dia: 17/09 às 14:00

Resumo: Esta palestra será dedicada a algumas estruturas algébricas não associativas. Apresentaremos seu contexto histórico, algumas aplicações, problemas em aberto e pesquisadores da área no Brasil.

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Emanuelle Paixão (LNCC)

Título: Terapia com células CAR-T: uma abordagem integrada entre Biologia e Matemática

Dia: 17/09 às 15:10

Resumo: A imunoterapia com células CAR-T representa um tratamento altamente promissor contra o câncer, com resultados expressivos principalmente contra cânceres do sistema sanguíneo. Atualmente, a terapia também é investigada para aplicações em tumores sólidos e outras doenças. Diversos desafios permanecem para uma aplicação mais ampla, incluindo a superação de mecanismos de resistência e a manutenção de resposta a longo prazo. Nesta palestra, vamos explorar os fundamentos dessa terapia e discutir como a modelagem matemática e computacional pode auxiliar na compreensão, previsão e superação desses obstáculos. Com uma abordagem interdisciplinar, a apresentação também destaca avanços recentes e caminhos promissores para pesquisas futuras.

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Marcelo Maia (IMPA Tech)

Título: Mineração de dados em heurísticas: extração e uso de padrões frequentes em otimização combinatória

Dia: 18/09 às 15:10

Resumo: Muitos problemas de otimização combinatória de relevância prática são classificados como NP-difíceis, o que frequentemente exige o uso de métodos heurísticos para encontrar soluções de boa qualidade em tempo polinomial. Esta palestra apresentará a integração de técnicas de mineração de dados em métodos heurísticos com o propósito de utilizar conhecimento extraído de iterações prévias para guiar e refinar a busca em iterações subsequentes. A extração de padrões frequentes possibilita encontrar soluções melhores em menos tempo computacional, em particular com a aplicação de uma abordagem que reduz o espaço de busca.

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Cecília Fernandez (IME-UFF)

Título: Sobre diferencial nula em espaços normados

Dia: 18/09 às 16:10

Resumo: Nesta palestra vamos apresentar uma demonstração de um resultado envolvendo a noção de diferenciabilidade de funções em espaços normados. Mais precisamente, dados E e F espaços normados sobre os reais ou complexos, dado A um subconjunto aberto conexo não vazio de E e dada f: A → F uma função diferenciável em A com Df = 0 provaremos, usando diretamente a definição de diferenficial, que f é uma função constante. Ao final da palestra, serão sorteados dois livros: Introdução à Álgebra Linear e Introdução às Funções de Uma Variável Complexa, ambos publicados pela Editora da Sociedade Brasileira de Matemática (SBM).